VIBERICK / FIELD GUIDE
구축 사례와 기록.
AI를 실제 업무로 옮기는 설계와 구현.
시행착오부터, 다시 쓸 수 있는 체크리스트까지.
20 notes
사내 AI 에이전트 소담: Slack·업무 온톨로지·장기기억을 연결했습니다
내면소통연구소의 Hermes 기반 사내 AI 에이전트 소담 구축 사례입니다. Slack과 Google Drive, 업무 관계와 장기기억을 연결해 배경 설명의 반복을 줄이고 CS·문서·운영 작업으로 이어갑니다.
메일 CS 자동화 사례: Gmail·Slack·AI 답변 초안·담당자 연결
연구소의 두 공식 받은편지함을 Slack으로 연결하고, 문의 내용에 맞는 답변 초안과 담당자 안내를 구성했습니다. 메일 확인, 첨부파일 전달, 답변 자료 찾기와 담당자 연결을 한 스레드에서 이어가는 흐름입니다.
자연어로 행사 안내 페이지를 수정하는 AI 에이전트: 문서·리서치 연결
소담의 역할은 질문에 답하는 것에 그치지 않고, 안내 페이지와 문서·리서치 결과물로 작업을 이어가는 것입니다. 연구소의 과정과 행사 자료를 참고해 필요한 내용을 정리하고, 직원이 자연어로 변경을 요청할 수 있는 작업 흐름을 구성했습니다.
Stayfolio 예약 연동과 직원 문자 자동화: Atmosphere 구축 사례
매일 예약을 확인하고 객실 준비 업무를 직원에게 전달하는 흐름을 연결했습니다. Stayfolio 인증·예약 수집, Airbnb 동기화 예약 처리, 오전 8시 발송 설정, SOLAPI 문자와 고객 FAQ를 설명합니다.
네이버 예약 연동과 직원 문자·FAQ 자동화: 비쥬합주실 구축 사례
네이버 예약을 지점·공간·이용 시간별 직원 안내로 연결했습니다. 브라우저 인증 세션, 예약 JSON 조회, 운영 콘솔과 SOLAPI 문자, 별도 고객 FAQ 페이지의 구축 범위를 설명합니다.
김주환 교수 유튜브 강의를 대화로 찾는 AI 코치를 만들었습니다
유튜브 강의의 전사와 챕터를 정리하고 질문에 관련된 내용을 찾아 연결하는 AI 코치를 구성했습니다. 강의 지식 구조와 대화 경험을 함께 만드는 과정입니다.
NUNC FILMS 홈페이지: 작품을 보여주고 직접 관리할 수 있는 웹사이트
영상 제작사의 작품과 제작 분야가 먼저 보이도록 홈페이지를 구성했습니다. 홈페이지 제작에서 자연어 수정과 운영 인수인계까지 연결하는 접근도 함께 설명합니다.
엑셀에서 가격택 PDF까지: 약국 반복 업무 도구를 만들었습니다
약국 재고 엑셀을 가져와 가격과 안내 문구를 수정하고, 매대에 붙일 A4 가격택 PDF로 출력하는 도구를 만들었습니다. 반복 출력과 기존 자료 보존을 중심으로 설계한 과정입니다.
홈페이지 SEO·AEO·GEO: 신내하나약국 AI 추천 답변 사례
홈페이지를 만드는 데서 끝내지 않고, 지역 검색 질문에 답할 정보와 방문 동선을 설계합니다. 신내하나약국 AI 추천 답변 캡처와 함께 SEO·AEO·GEO 구축·측정 기준을 설명합니다.
사내 AI 에이전트 구축 가이드: Ontology, 권한, 평가까지
Ontology, Context, 권한, 도구. 챗봇을 붙이는 것과 회사 안에서 일하는 시스템을 만드는 것의 차이.
대본부터 음성·자막·렌더까지, YouTube 제작 흐름을 연결했습니다
대본, 장면 이미지, 음성, 자막과 렌더를 연결한 영상 제작 시스템입니다. 실제 오디오와 자막의 타이밍·줄바꿈을 확인하고, 부분 수정과 편집 도구 인계까지 다루는 제작 과정을 정리했습니다.
Vibe Coding 시작은 Claude Code로: 웹 채팅·Cowork와 무엇이 다른가
답변을 복사하는 대신 내 프로젝트에서 읽고, 만들고, 실행하고, 검증하기. Claude Code로 첫 업무 도구를 만드는 실습 가이드.
AI 전문 인터넷신문 인공지능프레스 창간: 사람이 승인하는 AI 뉴스룸
VibeRick 대표 신재호가 발행하는 AI 전문 인터넷신문 인공지능프레스(aipresskorea.com)가 2026년 10월 9일 창간합니다. 자료 수집과 초안은 AI가 돕고, 발행은 편집자가 승인하는 편집실 구조와 검색·AI 답변 노출 설계를 정리합니다.
FDE의 관점으로 일하기: 무엇을 만들지 정하는 일부터
문제 정의와 직접 구현을 한 사람이 잇는 방식. 업무를 끝까지 따라가 보고, 작게 만들어 실제 업무로 검증하고, 팀이 운영할 수 있게 넘기는 기준을 정리합니다.
브루에서 아쉬웠던 자막 편집: 음성 교정·강제 정렬·줄바꿈을 연결했습니다
기본 STT 다음에 실제 오디오를 듣는 LLM 교정, 키워드 용어집, Forced Alignment와 의미 단위 자막 분할을 연결했습니다. 전문용어와 타이밍, 줄바꿈을 함께 다루는 자체 자막 추출기 구축 기록입니다.
영상·오디오를 넣고 정리본을 받는 노이즈 제거 도구를 만들었습니다
편집팀이 영상이나 오디오를 올리고, 노이즈를 줄인 음성과 영상 정리본을 받을 수 있는 도구를 만들었습니다. 분할 업로드, 처리 상태와 결과 다운로드까지 연결했습니다.
몸톡 개발 기록: 교재 페이지와 강의 시점을 찾아주는 학습 에이전트
바디올로지의 학습 자료를 탐색하고 원문 페이지와 강의 시점을 연결하는 에이전트를 개발하고 있습니다. 문서 목록·목차·검색·페이지 읽기를 구분한 로컬 프로토타입 기록입니다.
좋은 AI Agent란? Quality · Latency · Cost 세 축으로 설계하기
System prompt, tools, skills, MCP, subagent를 어떻게 조합해야 실제 일을 끝내는가. Claude Code를 예로 보는 Agent 설계.
GPT-6 Astra · Fable 5.1: 오래 일하는 AI, 빠르게 쌓이는 실행 비용
입력 $10·출력 $50/백만 토큰. 고성능 모델을 긴 Agent 작업에 쓸 때 캐시, 추론, 재시도와 실행 예산이 중요한 이유.
Prompt caching 실전: 90% 입력 할인과 Agent 비용의 함정
OpenAI·Anthropic·Gemini의 implicit·explicit 캐시, 만료와 무효화, 도구 호출이 쌓이는 대화의 비용을 함께 설계한다.
