SEO·AEO·GEO, 같은 질문 하나로 이해하기

예시 질문은 ‘중소기업 AI 도입 컨설팅 회사 추천해줘’. 구글에 검색하면 나오는 글 목록에서 내 글이 얼마나 위에 뜨는지가 SEO, 맨 위 AI 개요에 내 정보가 쓰이는지가 AEO, ChatGPT·Gemini 같은 AI 답변에 인용되고 포함되는지가 GEO입니다. AEO는 ChatGPT가 나오기 훨씬 전부터 쓰이던 말이고, GEO는 2023년 ChatGPT가 나오고 얼마 안 돼 나온 말입니다.

구글 검색 센터의 생성형 AI 검색 가이드(2026-07-15 업데이트)는 AEO·GEO가 AI 검색에서 잘 보이게 하는 작업을 가리킬 수 있지만, 구글 검색 입장에서는 여전히 SEO라고 설명합니다. 같은 가이드가 꼭 하지 않아도 된다고 꼽은 것들입니다. 구글 검색에 대한 설명이라 다른 AI에도 똑같이 적용된다고 할 수는 없습니다.

• llms.txt 같은 AI 전용 파일 만들기
• AI가 읽기 좋게 글을 잘게 쪼개거나 따로 다시 쓰기
• 이상적인 페이지 길이 맞추기
• 여기저기 억지로 언급 늘리기
• AI 검색만을 위한 구조화 데이터

가이드를 다 읽기 어려워서, 구글 공식 자료를 바탕으로 점검 스킬을 만들어 GitHub에 공개했습니다. 영상에서는 GitHub 링크와 홈페이지 주소를 함께 주고 진단·개선을 요청하는 방법을 설명합니다. 아래 문구는 그 설명을 바탕으로 만든 복사용 예시이며 실제 전송한 프롬프트는 아닙니다. 링크를 읽을 수 있는 환경에서 사용하고, 접근하지 못하면 README·SKILL.md 내용을 함께 제공하세요. 스킬 설치는 저장소 README의 도구별 방법을 따릅니다. Google 공식 제품이 아니며 순위나 AI 추천을 보장하지 않습니다.

https://github.com/VibeRick/google-ai-search-seo

이 스킬로 [내 홈페이지 URL]을 점검하고, 실제 페이지 근거와 함께 먼저 개선할 세 가지 및 수정 문구 예시를 제안해 주세요. 확인하지 못한 항목은 따로 표시해 주세요.

웹 검색을 활용하는 AI는 질문을 여러 검색어로 나누어 찾아보기도 합니다(쿼리 팬아웃). 영상의 검색어는 원리를 설명하는 예시이며 실제 내부 검색 로그는 아닙니다. 예를 들어 ‘중소기업 AI 컨설팅 업체’, ‘AI 도입 비용’, ‘AI 컨설팅 정부 지원’, ‘AI 자동화 회사 후기’. 그렇게 모은 회사 홈페이지·블로그·기사·지도 리뷰 가운데 질문과 관련 있는 것만 종합해 답과 출처를 보여줍니다. 영상의 ChatGPT 답변에서는 삼성SDS가 직접 쓴 AI 에이전트 글이 출처로 쓰였습니다. 그래서 물어야 할 건 하나입니다. AI가 우리 회사를 설명할 자료가 있는가.

네이버 AI 브리핑도 여러 문서를 분석해 답과 출처를 보여주는데, 인용되는 콘텐츠의 상당 부분이 블로그·카페·지식iN처럼 네이버 안에서 이용자가 만든 글입니다. 그렇다고 네이버 블로그만 왕창 쓰면 다른 AI도 읽을까요? 네이버 블로그의 외부 수집은 별도로 확인해야 합니다. 영상에서는 실제 robots.txt 화면을 열어봅니다. 네이버 블로그는 robots.txt로 일부 외부 AI 검색 봇(OAI-SearchBot, PerplexityBot, Claude-SearchBot)을 막고 있습니다. 일부 봇의 직접 수집 제한이 모든 AI에서 브랜드 언급 불가를 뜻하지는 않습니다. 핵심 정보를 홈페이지에도 정리하고 고객이 쓰는 AI에서 직접 확인하세요.

• 국내 검색 점유율 약 64% (2026년 상반기)
• 통합검색의 약 20%에 AI 브리핑 적용 (2026년 2월 보도 당시)
• 브리핑 인용 콘텐츠의 70%가 블로그·카페 등 이용자 콘텐츠 (2026년 5월 네이버 발표)

같은 질문을 같은 모델에 물어도 결과는 크게 달라집니다. ChatGPT 새 창에서 네 번 물었더니 추천 후보가 매번 달랐고, 네 번 모두 나온 회사는 없었습니다. 한 번 물어보고 ‘잘 나오네’ 하면 안 되고, 여러 번, 여러 질문으로 물어 몇 번 중 몇 번 나오는지 봐야 합니다. 이 반복 확인을 무료로 해주는 도구가 인용랩입니다. 인용랩으로 잰 결과(2026-09-29): 네이버 AI 브리핑·로그인하지 않은 ChatGPT 웹·구글 검색을 켠 Gemini API에 세 번씩 요청했고, 브리핑이 뜨지 않은 네이버 세 번을 뺀 여섯 번의 답에서 바이브릭은 한 번도 나오지 않았습니다.

같은 리포트의 홈페이지 점검은 검색·AI 접근 100, 콘텐츠 인용 82, 브랜드·구조화 100, 웹 성능 85점이었지만 실제 답변에는 이름이 없었습니다. 점검 점수는 추천 확률이 아닙니다. AI 노출은 9월 29일, 홈페이지 점검은 9월 30일 결과입니다. 무료 크롬 확장 SEO META in 1 CLICK으로 제목·설명·키워드와 헤더 구조(H1·H2)를 페이지별로 열어보니, 바이브릭 홈페이지의 H1은 ‘VibeRick’ 한 단어였고, 슬로건만으로는 무슨 서비스인지 알기 어려웠습니다. 헤더만 읽고 무슨 서비스인지 알 수 있는지를 보세요.

고객 입장이 되어보세요. 막 문을 연 브랜드라면 아무도 이름을 모릅니다. 그 상황에서 사람들은 무엇이 궁금해서 AI에게 물을까요? 질문 목록을 만들고, 그 질문에 답할 콘텐츠를 준비하는 게 핵심입니다. 성수동에 새 카페를 열었다면 이런 질문입니다. 실제로 목록을 만들고 홈페이지를 고치는 과정은 다음 영상에서 이어집니다.

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